电子商务应用存在的问题研究论文(共2篇)

作者:检测猫     发表时间:2022-03-29 11:50:00   浏览次数:29



  导读:电子商务毕业论文应该怎么写?相信对于现在的很多毕业生来说,也都是会在撰写的时候特别苦恼的吧,不知道写作的方向在哪里,本论文分类为理科毕业论文,下面是小编为大家整理的几篇电子商务毕业论文范文供大家参考。


  第1篇:电子商务在煤炭销售行业存在的问题分析


  摘要本文结合实际,分析电子商务在煤炭销售行业应用存在的问题,并根据问题现状给出相关的应对措施,希望能给相关行业工作人员提供参考。


  关键词电子商务煤炭销售问题


  一、电子商务在煤炭销售中存在的问题


  (一)销售观念问题


  长期以来,煤炭行业一直以传统方式销售产品。尽管电子商务近年来已蓬勃发展并成熟,给经济运行和人们的生活带来了翻天覆地的变化,但在实际交易中,煤炭等大宗物资的电子商务模式仍不成熟。在当前这种情况下,煤炭销售行业依然很难颠覆传统的销售观念,仍然坚持以最传统的实物销售为主要销售方式,追求产品质量的提高,因主客观方面的因素,未深入了解、树立电子商务销售观念。在落后的销售观念的影响下,电子商务在煤炭销售行业的应用受到了极大的阻碍。许多公司不愿改变传统的销售方式,认为煤炭行业不适合搞电子商务,甚至认为电子商务的渗透只会对煤炭销售产生负面影响,从而使得煤炭销售行业难以在现代化和电子化过程中实现有效发展。


  (二)应用技术问题


  电子商务在煤炭销售行业的有效应用需要稳定可靠的技术支持,不仅要有计算机硬件技术的基础,还需要保证计算机系统和软件的稳定性和完整性。然而,很长一段时间以来,煤炭行业一直将其发展重点放在各种采矿技术上,即提高产品质量和产量,对电子商务的发展没有给予足够的重视,导致信息技术基础薄弱。因此,电子商务在煤炭销售中的应用就不得不面对巨大的技术问题。企业电子技术软硬件投入的不足,严重制约了电子商务在煤炭销售行业的实际应用和发展。


  (三)信息安全问题


  信息安全保证一直是阻碍电子商务健康发展的难题。电子商务在煤炭销售的应用中,也很难避免这个问题。首先,现阶段互联网本身在确保信息内容的安全性方面还存在很多问题,特别是病毒传播和黑客入侵,严重威胁了网络信息的安全性。电子商务在煤炭销售领域的应用也必然面临相关的信息安全问题,主要是业务信息泄漏、信息内容被删除或篡改等。其次,煤炭销售人员的信息技术水平普遍偏低,信息安全意识不足,不能支撑煤炭电子商务的正常发展。在实践中,相关工作者很容易忽视对煤炭销售正常运行构成严重威胁的信息安全问题。这又反过来导致煤炭行业对电子商务的不信任,制约着煤炭电子商务的良性发展。


  二、加强电子商务在煤炭销售中应用的策略


  (一)由上及下转变旧观念,树立科学销售观念


  为了加强电子商务在煤炭产品销售中的有效应用,我们必须改变陈旧落后的销售观念。为此,煤炭销售公司的领导者必须带头与电子商务发展良好的行业加强交流学习,以各种方式开展宣传和教育,建章立制,从上到下改变所有員工的销售观念意识。企业领导者应充分认识到电子商务是煤炭销售发展的必然方向,通过海报、文件、讲座、会议、网站、微信等多种方式,使全体员工重视电子商务。尤其是销售人员,必须准确把握电子商务的内涵,与时俱进地更新观念,用更加现代化、电子化的销售观念取代传统的销售观念。


  (二)积极拓展煤炭销售电子商务模式


  电子商务在煤炭销售行业中的应用仍处于起步阶段,这意味着相关系统还不完善,但也为探索和开发各种煤炭销售方式提供了良好的机会。在电子商务环境中,煤炭企业应重点关注两种模式——直接销售和间接销售在电子商务环境下的应用。除此以外,煤炭行业还应结合电子商务发展与整个市场和自身实际情况的重大变化,积极探索更多元的销售模式,拓展销售渠道,比如简化交易流程、开展网上竞拍和网上集中竞价等。


  (三)探究市场变化及客户需求


  在市场经济环境下,煤炭市场供求关系和客户需求是决定煤炭销售企业正常运营和持续发展的最重要因素。因此,要积极探究当前的市场变化,不断发现客户的潜在需求。电子商务在煤炭销售行业的渗透、应用和发展,为煤炭企业准确地把握整体市场变化和客户需求提供了便利条件。煤炭企业可以利用电子商务平台提供的数据和信息,做好市场调研,同时对客户的多种消费需求进行综合分析,并以此为基础,科学地规划,制定合理的煤炭销售计划,使市场风险最小化。同时,还可以利用电子商务的便利,积极开发个性化的服务,充分满足客户的差异化需求。


  (四)加强信息安全保护


  电子商务在煤炭销售行业中的应用必须确保信息安全,防止由相关信息技术安全引起的销售问题。煤炭企业必须从各个方面综合保护各类信息安全。首先,煤炭企业应加强信息技术基础设施建设,从硬件和软件等层面加强对其信息安全的保护,运用先进技术提高信息安全等级,筑牢安全防火墙。其次,煤炭企业需要建立完整的电子商务运营管理系统,制定完备的规章制度,以应对电子商务运营中可能出现的各种信息安全风险,并制定应急预案。再次,煤炭企业应与具有强大信息技术实力的专业互联网公司合作,购买专业的信息技术服务。最后,煤炭企业还需要加强对相关人员的培训,全面提高煤炭销售相关人员的信息素养,特别是信息安全意识和操作能力,以促进他们减少工作中的错误并避免发生信息安全问题。


  三、结语


  从以上分析可以看出,电子商务在煤炭销售中的应用对煤炭企业的进一步发展具有重要意义。但是,目前电子商务在实际应用中仍然存在一些核心问题,严重制约了煤炭电子商务的正常发展。在这方面,煤炭企业可以通过各种方式,改变销售观念、拓展电子商务模式、探究市场变化和客户潜在需求、进一步加强信息内容安全保护,从而确保电子商务助力煤炭销售进入新时代。


  第2篇:数据挖掘在电子商务中应用问题研究


  摘要:目前随着我国商业信息以及数据不断增加,怎样将这些信息高效的利用起来,并且找到其中内在的联系,是在经营活动当中电子商务的经营者非常关注的问题。基于此,本文主要讨论了数据挖掘电子商务中的使用策略。


  关键词:数据挖掘;电子商务;应用


  引言:


  数据挖掘是一门比较典型的处理数据技术,其特征相对较为明显,首先数据挖掘所面对的是海量的数据,这也正是数据挖掘的根本环境。而数据挖掘有可能是并不容易,随机的有比较复杂的数据结构,尾数比较大,最后数据挖掘使很多学科交叉使用到了统计学以及数学等相关学科技术比较常见的方法和模型有以下几个方面。


  一、数据挖掘的方法和工具


  (一)神经网络


  主要是为了模拟人类神经元的功能,通过输入层以及输出层来调整数据计算数据,之后再得到结果,使用在分类以及回归方面[1]。


  (二)决策树


  主要就是通过一系列的决策来进行划分,可以在一定程度下建立树状图,主要用在分类以及预测方面,比较长的算法是cart以及c50等。


  (三)可视化技术


  使用图表等相关方法将数据特征能够更加直观的表现出来,比如可以使用比较典型的直方图,其中会采用很多描述统计的可视化技术来面对一个高伪数据可视化。


  (四)传统统计方法


  比较常见的是抽样技术面对比较海量的数据必须要进行严格的处理,对所有数据来进行分析是不可能的,同样也是非常没有必要的。因此在理论的指导下,进行相关更加合理的抽样之后,再进行多元统计方面的分析,以及因子分析和聚类分析等。


  (五)遗传算法


  这是在自然里进化理论的基础上,主要是为了能够让精英联合被模拟之后,再进行模拟基因的突变,以及选择整个过程的一种较为优化的技术。


  (六)关联规则挖掘法


  关联规则主要指的就是描述数据相互之间所存在关系的一种规则。一般能够分成两个步骤,第一步就是要求出大数据的相机,第二步就是使用大数据的相机来产生关联的一种规则。


  二、数据挖掘在电子商务使用实例


  (一)关联规则在电子商务使用


  一个比较典型的关联规则形式,就是在购买面包以及黄油的顾客当中,有大部分的人同时买了牛奶,用在关联规则发现主要对象是一种事物性的数据库。一个事物一般是通过事物的处理时间与所购买的物品以及顾客的标志所构成的。其中针对售货数据是主要的应用,因为条形码技术不断的发展,网络技术也在逐渐成熟。大部分管理部门都可以收集很多收获数据以及数客户的资料,可以对这些历史数据进行分析,并且发现其中的关联,那么就可以对网上顾客的购买行为提供相当有价值的信息,理者能够得以规划市场,并且确定商品种类。一般关联规则主要有两种,有意义的以及泛化的。有意义关联规则主要指的就是满足了最小支持度以及可信度的规则。最小支持度表示一组对象在统计意义方面,需要能够满足最低的程度,比如电子商务当中客户的数量或是消费方式,这也在一定程度上反映了关联规则最低的可靠度。其次是泛化关联规则,这样的关联规则是更加使用的,由于研究的对象相互之间存在这种层级关系,比如面包或者蛋糕属于西点。这样的层次关系可以发现更多具有意义的规则[2]。


  (二)数据抽取方法在电子商务使用


  和传统商务比起来,电子商务的虚拟以及不确定性是很多的,比如客户购买的心理、动机、能力以及欲望等各方面。数据挖掘主要需要解决的任务就是怎样从比较零散且没有规则的数据中,找到更加有用且具有规则的数据,其基本方法就是对数据抽取数据抽取,主要目的是为了浓缩数据给予更加紧凑的描述,比如求和值或平均值等相关统计值,以及使用直方图与饼状图等图形的方法来进行表示,而最重要是从数据分化的角度对数据进行总结。数据方法是一种将最原始并且基本的信息,从低层次的抽象一直到高层次转换的过程,可以使用多维数据的分析法,以及面向属性的归纳法,在电子商务的活动中使用多维数据的分析法来进行抽取数据,针對电子商务活动里面的客户数据仓库,而在数据分析里,一般需要使用求和以及最大、最小等相关操作,这种操作计算量比较大,可以把汇集操作的结果提前计算,并予以储存,从而使决策支持系统可以使用[3]。


  (三)分类预测法在电子商务使用


  电子商务活动中分类是一个比较重要的任务,也是使用最多的技术分类,主要是为了构造分类函数或分类模型,一般可以叫做分类器分类构造的方法有统计方法,其学习方法与神经网络的方法等,这些方法可以将数据库里面的数据通过映射到一定类别当中的某一个方面,进而用于预测,利用历史数据进行记录,并且自动推导出一个给定的数据推广描述,这样的方式能够对未来数据进行一定的预测[4]。


  三、结束语


  综上所述,电子商务是现代信息技术发展一个非常必然的结果,也正是未来的商务运作模式一个必然选择。在目前经济全球化的趋势下,必须要能够对基础设施建设有所提升,推动企业获得电子商务化过程。使电子商务可以安全立法,并且让物流配送的体系也能够达到更加完善。进而给电子商务的发展营造出一个更加优质的环境,促进各方面的创新发展,使企业在电子商务中拥有更高的竞争力,获得全面的发展。

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