大数据下AI在计算机网络技术中的应用与注意事项

作者:检测猫     发表时间:2022-03-28 14:09:36   浏览次数:27



摘    要: 计算机网络技术作为现代社会最为核心的关键技术,对全社会产生深远的影响。而基于计算机算法的人工智能无疑是未来的发展趋势。本文将探讨人工智能技术在计算机网络中的应用。


  关键词 :     计算机网络技术;人工智能;应用讨论;


  Abstract: Computer network technology as the core of modern society, has a profound impact on the whole society. Artificial intelligence based on computer algorithm is the development trend undoubtedly in the future. This paper will discuss the application of artificial intelligence technology in computer network.


  Keyword: computer network technology; artificial intelligence; application discussion;


  1、 人工智能技术的优势


  1.1、 突破计算能力的局限


  人工智能采用了人类学习方式,能通过对大量信息的扫描分析,从而提高底层计算能力,特别是在GPU发展的阶段,让人工智能的计算能力增长到几倍甚至是十几倍。目前随着TPU的发展,让计算速度达到以往的30倍左右,这样不仅降低了人类数据计算成本,也能在相关人员对海量数据进行计算时,提高数据处理的精准度与全面性。


  1.2 、强化对数据信息的积累


  随着信息技术的发展与普及,也增加了数据处理量。随着人工智能的发展,从互联网中收集到的信息,然后经过人工智能分析、整理、储存,可尽量减少数据井喷带来的影响,帮助在数据层面做更多的积累。


  2、 人工智能技术主要应用


  2.1、 人工智能数据处理


  充分运用其对数据信息的挖掘处理作用。计算机强大的计算能力,帮助处理数据和挖掘相关数据,并不意味着对计算机网络系统中的非法入侵方式以及途径等进行分析和处理、深入对数据的挖掘处理,而这样就能有效对比运用人工智能后的差异,通过整理进而形成一套合理的计算机编码,实现对非入侵以及途径的确认,并通过分析和掌握入侵规律,提高计算机网络运行的安全性。但值得注意的是,由于计算机网络系统自身就存在很多漏洞,需用户不断对其系统进行持续的改进,并对非法入侵的原因进行和分析,对计算机较为落后的相应设备问题,用户要进行及时的更换。


  2.2 、计算机网络管理


  要想提升计算机网络人工智能技术在计算机网络管理中体现其作用,就需建立安全管理的保障措施,采用其数据统计、运算以及记忆识别等对数据信息进行统计和筛选。


  2.2.1、 建立专家系统数据库


  人工智能技术中其核心内容是具有丰富数据的专家系统数据库,通过运用专家知识、经验以及对数据的处理和推理方法,将互联网技术中的内容嵌入专家数据库中,并运用人工智能技术进行转换,将简单的数据信息转化为较复杂的程序化信息,这样用户在对数据进行运用时就能根据专家的经验不断对数据信息进行优化处理,选择最为合适的方式用到计算机网络系统中,更好地进行互联网系统管理工作。


  2.2.2、 提供智能解答


  人工智能技术应用到计算机网络系统中还有一个重要的作用就是实现对用户问题的解答。用户在运用计算机并想从网络中获取信息时,人工智能技术就能自动在互联网中搜寻相关答案并匹配出最佳答案。与以往的问答方式不同,人工智能技术的解答只需通过一个简单的指令就能实现,并能持续做好后续的筛选工作,进而对数据信息进行很好的分析和处理,找出用户最需要的信息,缩短整个信息搜寻的时间,提高用户在海量数据信息中找到精准答案的效率。


  2.3、 BP网络技术


  BP网络技术能输出或输入相关的数学映射关系,从而加强学习和存储功能。它是集生物学、心理学和统计学等相关学科做支撑的现代网络技术,可高度模拟人的大脑神经,有规律地进行计算。随着它的广泛应用,人们开始越来越了解和熟练掌握其相关功能,如音频、视频等的处理都是经过BP神经网络技术。它的优势就是注重数据方面的独立分析和处理,也随时引进新技术,增加新能力,不断创新和发展。


  2.4 、支持向量机算法


  支持向量机算法可带来超强的人工智能技术,基于一种完整的样本数量,实现非线性的数据采集,从而高度准确地应用于计算机的高维度数据模式。在人工智能技术与计算机网络技术高度融合时,人工智能技术只要查找到一个与实际较符合的核函数,并进行类别区分,最终就可实现基数大的目标函数。现今,支持向量机算法广泛应用于计算机建模、地图分析等多领域,提高了建模质量,为人工智能技术与计算机网络技术高度融合提供最大可能。


  2.5、 智能反垃圾邮件系统


  民众在使用电子邮件的过程中,经常会收到一些包含了敏感信息和病毒的邮件,或是收到一些垃圾邮件的骚扰,这些软件给用户造成很大的困扰。利用人工智能技术,可提升电子邮箱对垃圾邮件的拦截,防范垃圾电邮对用户的骚扰。其通过在电邮系统服务器之前设立一个多层次的邮件过滤方案,使那些对用户无用的邮件无法进入到服务器内,从而实现对垃圾邮件的拦截。目前的QQ邮箱、163邮箱以及一些企业级的邮箱都利用人工智能技术实现了反垃圾邮件的智能化,使用户不再受垃圾邮件的侵扰。


  2.6、 智能检测、升级系统软硬件


  在大数据时代背景下,数据处理技术的发展和应用为计算机网络的软、硬件提出更高的要求,而计算机及其衍生技术的快速发展又使得计算机网络的软、硬件升级换代日益频繁。计算网络应用的软、硬件基础设施建设直接决定了其在数据采集处理以及信息流通共享上的效率,注重计算机网络软硬件设施建设,与时俱进地对其进行升级,更新成为用户最为关心的内容之一。人工智能在计算机网络上的应用,可根据其工作需求对软硬件性能作出科学的判断,并根据判断结果对软件系统进行更新升级,也可及时提醒用户对硬件系统进行更新升级。


  人工智能的先进性同时还能提高企业在数据信息资源流通共享中的安全等级,其自动升级和检测提醒功能,能保证企业的计算机网络实时处于最优状态,不仅提高数据信息资源共享效率,还提高企业计算机网络的安全性能,避免数据信息资源被盗取、泄露的可能。


  3 、人工智能应用问题分析


  3.1 、安全问题


  任何技术的开发和应用的前提条件就是安全,这是第一位的。人工智能作为一项高尖端技术,如果脱离人类的控制,将引发严重的安全问题。其一,技术滥用引发的安全危机。人工智能可能被不法分子利用,如黑客可通过智能技术攻击国家的网站、盗取机密信息。此外,黑客还可以借助计算机技术攻破公司的防火墙,非法获得公司的财务信息,甚至将公司财务的资金转移到自己名下;其二,技术缺陷或管理不当诱发的安全隐患。到目前为止人工智能系统还不够成熟,有些技术存在漏洞,可能使人工智能系统出现异常或失灵。例如,深度学习技术不完善,机器人的生产及安装不当会导致严重后果等。


  3.2、 伦理问题


  人工智能的产生,带来新的伦理问题。智能机器的行为规则能否与社会规范相兼容。机器人也要遵守社会伦理道德,按照人类伦理来行动。如若不然就会引发特殊的伦理问题。谷歌等公司研制的无人驾驶汽车,拆除方向盘、油门和刹车,仅靠智能系统感知周遭情况,基于大数据的分析而判断行车方向。如果是正常行驶、没有意外发生,那么智能汽车可以安全行驶。然而,遇到前方有5人闯红灯,路边有2人在等待,在不能及时刹车的情况下,无人驾驶汽车是选择直行还是转向路边呢?而这类交通事故的发生,又由谁来负责?显然,这是人类都难以抉择的问题。


  4 、结束语


  综上所述,人工智能出现以后,一种模拟人的大脑进行学习而获取有用信息的智能技术,在当今时代得以高水平发展。


  参考文献


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